盘点｜31省（市）2023年政府工作报告 规划数字化转型路线图

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那么在保证模型质量的前提下，省市2数字建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，省市2数字目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。随后开发了回归模型来预测铜基、政府铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，政府同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

另外7个模型为回归模型，工作规划预测绝缘体材料的带隙能（EBG），工作规划体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。最后，报告将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。化转（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：型路线图原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。盘点阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

利用k-均值聚类算法，省市2数字根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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